AIOps 플랫폼의 요구 사항을 Observe, Engage 및 Act의 3 개 영역으로 구분합니다. 이를 통해 방대한 양의 다양한 데이터 세트를 수집하고 기계 학습 및 분석을 적용 할 수 있는 능력의 중요성을 강조하고 있습니다. 또 다른 핵심 요구 사항은 다른 IT 분야를 참여시키고 비즈니스에 가치를 제공하는 영향력 있는 방식으로 제공되는 풍부한 통찰력에 대한 조치를 취할 수 있는 능력입니다. 모니터링 및 관찰 가능성은 성공적인 AIOps 전략의 필수 기반이지만, 진정한 게임 변화 가치는 참여하고 데이터에 대한 행동에서 비롯됩니다.

성공적인 AIOps 전략에서 모니터링, 서비스 관리 및 자동화 작업 간의 연결의 중요성이 강조됩니다.
ITSM과 ITOM의 IT 분야가 점점 더 겹치면서 머신 러닝과 분석은 이러한 융합의 필수 요소가 될 수 있습니다. Observe, Engage 및 Act의 3 개 영역에서 작동하는 전체적인 AIOps 전략을 사용하면 자동화 된 이벤트 수정, 사고 및 변경 관리, 지능형 티켓팅 및 라우팅을 위해 ITOM 및 ITSM 전반에 걸쳐 효과적인 통합 사용 사례를 구현할 수 있습니다.

자동화 된 워크 플로우를 지원하는 머신 러닝 및 데이터 분석에서 실행 가능한 통찰력을 얻는 지점에 도달하는 것은 이 모든 데이터 인텔리전스에서 진정한 가치를 창출 할 IT 운영 팀에게 중요한 개발입니다. 이를 성공적으로 실행하려면 오케스트레이션 도구와 서비스 영향 매핑을 위한 CMDB에 대한 강력한 통합이 필요합니다. AIOps가 제공하는 가시성, 인텔리전스, 속도 및 통찰력은 이러한 모니터링 후반 단계에 혁명을 일으키고 상당한 이점을 제공 할 수 있습니다.

출처 : 가트너 (Gartner)